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高压输电线路图像监控系统,全天候实时智能监控输电线路外破隐患

      架空输电线路是电力系统的重要组成部分,作为电力传输的主要手段,其安全可靠性是电网稳定运行的坚实保证。由于我国输电线路分布广泛,地形和自然环境复杂,电力杆塔长期暴露在野外,受到材料不断老化和人为影响,造成磨损、腐蚀等损坏。同时包括绝缘体被雷击损坏,输电线路因树木生长而放电,铁塔被盗等意外安全事故。因此,为了安全可靠地供电,输电线路防外破隐患的智能检测变得越来越迫切。
      外力破坏是影响架空输电线路安全运行的重要因素,依靠人工检测和视频监控很难达到理想的控制效果。将基于深度学习算法的智能图像识别技术应用于输电线路防外破监控之中,能够及时分析输电线路检测图像之中的各种隐患,对输电线路监控进行智能研究判断和实时预警,避免人工检测周期长、漏检和误检,从而提高缺陷报告和处理效率,它也是建设智能输电线路的重要技术手段之一。
      高压输电线路图像监控系统采用智能图像分析技术对视频图像进行处理,并进行运动目标跟踪检和外力破坏类型识别测,比如应对超高超限工程车辆、违章建筑、无人机、可疑人员等侵入输电线路监控区域的入侵目标具有快速响应能力,可以从拍摄的画面之中分析输电线路是否处于异常状态或面临外部破坏的威胁。
      高压输电线路图像监控系统旨在处理影响高压输电线路安全的外力破坏因素,对高压输电线路运行状态进行全天候实时监控,采用先进的图像数据采集、压缩解码技术和低功耗技术,提供一套基于4G通信网络的视频监控系统。


高压输电线路图像监控系统


2021年12月9日星期四
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